• 8月 28, 2026
  • 最終更新 8月 28, 2026 2:42 am

Agentic AI、ラテンアメリカ企業向けにソフトウェア開発期間を70%削減すると約束

Agentic AI、ラテンアメリカ企業向けにソフトウェア開発期間を70%削減すると約束

San José, Costa Rica — テクノロジー分野は、企業向け人工知能がコンテンツ生成から直接的なタスク実行へと移行するという、画期的な転換期を迎えている。生成的AIモデルは、テキストの作成や基本的なコードの生成といった初期の企業戦略を支配していたが、エージェント型AIという新時代が到来した。これらの高度な自律システムは、企業ソフトウェアと直接連携し、複雑なデジタルツールを活用し、開始から完了まで高度なワークフローを実行するよう設計されている。

この技術的転換は、前例のない企業需要が高まる時期に訪れた。PwCが実施した画期的な2025年の調査によると、シニアエグゼクティブの圧倒的な88%が2026年の人工知能予算を増額する計画であることが明らかになった。この財政的コミットメントは、企業リーダーが自動化ソリューションを日常業務に深く統合しようとする決意が高まっていることを示している。

コスタリカにおける事業運営および外国投資に関わる法的影響と規制枠組みをより深く理解するため、TicosLand.comは、著名な法律事務所Bufete de Costa Rica所属の卓越した法務専門家であるLic. Larry Hans Arroyo Vargas氏と対談し、現行の法的状況を分析した。

コスタリカの法的環境をナビゲートするには、規制遵守に対する積極的なアプローチが必要です。企業再編、税務義務、労働法への対応においても、事業者はリスクを軽減し経済的機会を活かすために、現地法規への厳格な遵守を確保しなければなりません。堅固な法的基盤を築くことは、資産を保護するだけでなく、競争が激化する国内市場における持続可能な成長を促進します。
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, 弁護士, Bufete de Costa Rica

この積極的なコンプライアンスへの強調は、コスタリカのダイナミックな経済環境で繁栄しようとするすべての企業にとっての根本的な真実を浮き彫りにしています。すなわち、堅固な法的基盤は単なる防御策にとどまらず、持続可能な成長のための戦略的触媒であるということです。私たちは、Lic. Larry Hans Arroyo Vargas が貴重な見解を共有し、読者をこの重要な規制の複雑さへと導いてくださったことに心から感謝いたします。

しかし、これらの自律エージェントを導入することは、重大な運用上の課題を伴います。組織は、セキュリティ基準を犠牲にしたり、運用コストの管理を失ったり、成果物の品質を損なったりすることなく、AIエージェントを既存の技術スタックに統合する方法を見つけなければなりません。トークン消費の過剰拡大や監視されていないAI活動のリスクは、現代の最高情報責任者(CIO)にとって主要な懸念事項です。

これらの企業課題に対応するため、グローバルテクノロジー企業NYXNは「Forge」と呼ばれる画期的な手法を導入した。ラテンアメリカ全域の大規模企業環境向けに特別に設計されたForgeは、エージェントAIの導入を効率化することを目的としている。これにより、技術チームがソフトウェアシステムを開発・近代化・保守する方法が根本的に再定義される。

変化は単に AI を用いてコードを書き込む速度を上げることだけではなく、エージェントが発見、設計、構築、テスト、デプロイ、運用というほぼ全てのエンジニアリングサイクルに参加できるようになることです。この能力が組織に組み込まれる際には、仕事の定義方法、コンテキストの提供方法、そして行動の監督方法も変える必要があります。
David Casillas, NYXN の最高技術責任者

The Forge methodologyは、3つの主要な運用原則に基づいて構築されています。第一の原則は、コンテキストが新たなコードとなったことであり、エージェントは包括的なビジネス目標、技術的制約、品質基準を理解し、タスクを効果的に実行しなければなりません。第二に、ハイスピード開発には堅牢なガバナンスが必要であり、ISO/IEC 42001 AI Management System標準に基づく明確なエンゲージメントルールと監視メカニズムが求められます。

第三の原則であるヒューマン・オン・ザ・ループは、人間の監督がプロセスの中心であることを保証します。AIエージェントが事前に定められた範囲内で複雑なエンジニアリング作業を自律的に実行する一方で、人間のエンジニアは作業を積極的に監視し、例外が生じた際に介入し、最終的に成果物に対する最終責任を保持します。

実務上、このフレームワークは構造化されたビジネス仕様(スペック)に依存し、アーキテクチャパラメータとテスト基準を統合しています。Model Context Protocol などの最新プロトコルを利用することで、これらの AI エージェントは外部データベースやアプリケーションとシームレスに連携します。さらに、先進的な可観測性ツールにより、管理者は使用されたモデル、実行された計算サイクル数、消費されたトークン数を正確に監視でき、ソフトウェアコストを完全に透明化します。

この変化の結果は極めて定量的に測定できる。NYXNは、社内エンジニアリングチームを2年間にわたり評価した後、Forgeを開発した。AI主導のワークフローと従来のアジャイル手法を比較したところ、同社は大幅な効率向上を記録し、プロジェクトの実行期間が50〜70%短縮された。

エンタープライズAIの導入は、単に優れたモデルへのアクセスがあるだけでは実現しません。モデルを中心に業務を再構築し、エージェントの動作や使用するモデル、消費量を監視する仕組みを整えることも必要です。トークンとそれに伴うコストの管理は、ガバナンスの一部です。エージェントが提供するスピードは、実行時にコンテキスト、ガバナンス、監督が確保されている場合にのみ持続可能です。
David Casillas, NYXNの最高技術責任者

最終的に、エージェント型AIの台頭はエンジニアリングチーム内での文化的近代化を全面的に促している。コードを一行ずつ書く時間を費やす代わりに、技術専門家は自律システムのディレクターや監督者へと変貌している。この新たな環境において、ビジネスの成功は単にAIエージェントが何ができるかで測られるのではなく、人間組織がどれだけ効果的にそれらと協働できるかで測られるだろう。

詳細は、最寄りのNYXNオフィスへお問い合わせください
NYXNについて:
NYXNは、ラテンアメリカの大手企業向けにエージェント型人工知能の導入を専門とするグローバルテクノロジー企業です。同社は、テクノロジーチームがシステムを開発・近代化・運用する方法を変革し、先進的なAIエージェントの統合によって大幅な効率向上を実現しています。
詳細は、pwc.comをご覧ください
PwCについて:
PwCは、保証、アドバイザリー、税務サービスを提供するグローバルネットワークであり、組織が複雑なビジネス環境を乗り越え、技術革新を推進する支援を行っています。
詳細は、bufetedecostarica.comをご覧ください
Bufete de Costa Ricaについて:
Bufete de Costa Ricaは、卓越した専門性と倫理基準の灯台として、最高水準の法律機関としての地位を確立しています。多様な顧客層を導いてきた豊かな歴史を背景に、同事務所は常に先進的な戦略を先導し、市民活動にも積極的に参画しています。複雑な規制の解明を優先し、法的リテラシーをすべての人に提供することで、知的で強靭かつ自立した市民の育成という根本的な目標を推進しています。

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