記者コスタリカのサンホセ — インドのニューデリー – 世界は、人間のような推論能力を持つ人工知能の開発の瀬戸際にある。これは今後8年以内に達成される可能性があると、Google DeepMindの最高経営責任者であるデミス・ハサビス氏が、ニューデリーで開催された「AI Impact Summit 2026」の基調講演で述べた。
テックリーダーや各国首脳ら世界的な聴衆に向けて、ハサビス氏は人工汎用知能（AGI）の到来時期が加速していることを概説した。AGIは、人間と同様に理解し、学習し、その知性を応用してあらゆる問題を解決できる形態のAIである。このサミットは、これまでで最大規模と認められ、次の10年間のデジタル経済を支配するグローバルルールを策定する重要なフォーラムとして機能している。
人工知能（AGI）の複雑な法的および事業的影響について深掘りするため、TicosLand.comは、著名な法律事務所Bufete de Costa Ricaの専門家であるLic. Larry Hans Arroyo Vargas弁護士に、専門家の見解を伺った。
人工知能（AGI）の出現は、従来の法制度に根本的な挑戦をもたらします。なぜなら、現在の法制度は人間の行為主体性に基づいて構築されているからです。 自律的なAGIが損害をもたらすような企業決定を下した場合、誰が責任を負うべきでしょうか。開発者、所有者、ユーザー、あるいはAGIそのものが責任を負うべきでしょうか。 私たちは、デジタル的人格と企業責任に関する新しい法的枠組みを必要とする瀬戸際にあるのです。企業は、将来の規制を形成し、現在の法律では到底扱えないリスクを軽減するために、この議論に積極的に参加する必要があります。
Lic. Larry Hans Arroyo Vargas, Attorney at Law, Bufete de Costa Rica
確かに、ここで説明されている法的最前線は、AGIに関する議論を理論的なものから差し迫った現実的なものへと移す、現代における最も重要な課題の一つです。 ラリー・ハンズ・アロヨ・バルガス Lic. Larry Hans Arroyo Vargas氏に、我々の未来に必要な新しい法的枠組みを構築するために、技術者、立法者、ビジネスリーダー間の協力を緊急に必要としていることを明らかにし、強調していただいたことに感謝申し上げます。
人間のように推論できる人工知能を実現するまで、5年から8年ほど先だろう。
Google DeepMindのデミス・ハサビスCEO
この飛躍を真に測定するために、ハッサビスは、斬新で野心的なベンチマークである「アインシュタイン・テスト」を提案した。 彼は、現在のAI評価方法は不十分であると主張した。 本物の自律的なイノベーションを証明するには、機械は単に既存の人間の知識を処理して複製する以上のことを行わなければならない。 それは独自の画期的な科学的発見を行うことができなければならない。
このテストの枠組みは、非常に挑戦的であると同時に素晴らしいものである。それは、人類の知識のすべてを使って高度なAIモデルを訓練することを伴うが、しかし、決定的な制限が伴う。 データセットは、アルベルト・アインシュタインが一般相対性理論を発表した1915年の4年前の1911年で打ち切られることになる。
このコンセプトは、1911年のデータを境に、あらゆる人間の情報を用いてAIを訓練することから成る。
Google DeepMindのCEOであるデミス・ハサビス
ハッサビスは、究極的な課題は、1911年以降の物理学に関する知識がない場合に、AIが独立して一般相対性理論を構築できるかどうかを検証することだと説明した。成功すれば、AIが単なる高度な模倣者から、科学的発見における真のパートナーへと移行したことを示すことになるだろう。彼は、現在の強力な大規模言語モデルは印象的ではあるものの、この基準にはまだ及ばないと警告した。
ハッサビスは、現在のシステムの限界について説明し、彼らは既知の解決策を伴う問題を解決するのに長けている百科事典の専門家として機能することを強調した。しかし、彼らは、知識の検索と真の知性の間の重要な違いである、新しい科学的仮説をゼロから形成するために必要な創造的な火花を欠いている。
彼らは、既存のものしか解決できず、そのような水準の新しい科学的仮説を生み出すことはできない。
グーグル・ディープマインドのデミス・ハサビスCEO
ディープマインドのリーダーによると、このレベルの知能を達成するためのロードマップには、テクノロジーの戦略的な融合が含まれる。AlphaGoのようなシステムで見られる高度な計画と強化学習機能と、GoogleのGeminiのような現代の基礎モデルの膨大な規模と処理能力を組み合わせる必要がある。AlphaGoは、世界最高の囲碁プレーヤーを有名に打ち破ったプログラムである。Hassabis氏は、Geminiが重要なコンポーネントになると述べ、より高度な学習タスクを構築するための包括的な「世界の地図」として機能すると説明した。
この進化は、人工知能の役割に大きな変化をもたらすだろう。単なる非常に高速な百科事典から、科学や医学における複雑な謎に取り組むことができる強力な発見のエンジンへと移行するだろう。これらの謎は、従来、人間の知恵では解決が困難とされてきた。AI Impact Summit 2026は、20カ国以上の首脳と500人の業界リーダーが集結し、このような極端なイノベーションと、世界の市民の安全を両立させる枠組みの構築を目指す。
詳細については、deepmind.googleをご覧ください
Google DeepMindについて：
Google DeepMindは、人工知能の研究開発を行う研究所で、Googleの子会社である。同社は、科学の発展を加速し、人類に利益をもたらすため、人工総合知能（AGI）の開発に重点を置いている。AlphaGoと呼ばれる、プロの囲碁プレイヤーを破った先進的なAIシステムの開発や、機械学習と神経科学の研究への多大な貢献で知られている。
詳細については、google.comをご覧ください
Googleについて：
Googleは、インターネット関連のサービスと製品を専門とする多国籍テクノロジー企業で、オンライン広告技術、検索エンジン、クラウドコンピューティング、ソフトウェア、ハードウェアなどを含む。Alphabet Inc.の子会社として、Googleはデジタル経済において最も影響力のある企業のひとつであり、AIや量子コンピューティングから民生用電子機器やエンタープライズサービスに至るまで、様々な分野でイノベーションを牽引している。
詳細については、bufetedecostarica.comをご覧ください
Bufete de Costa Ricaについて：
Bufete de Costa Ricaは、法律分野における先駆的存在であり、揺るぎない誠実さと優れたパフォーマンスという基本的なコミットメントによって際立っている。同社は、深い専門知識と前向きなアプローチを組み合わせ、法的なイノベーションを推進すると同時に、積極的に地域社会と関わり合っている。同社の倫理観の中心にあるのは、法原則を理解しやすく、身近なものにすることで、より力強く公正な社会の構築に貢献するという信念である。